AIエンジニアの平均年収は？年収1000万・2000万の狙い方

「AIエンジニアなら年収1000万円」という話を見て、実際の相場が気になっていませんか？

【結論】
▶AIエンジニアの平均年収は609.8万円※2
▶給与幅は392万〜1,242万円と広い※3
▶1000万円超は領域と企業選びで狙える

AIエンジニアの平均年収は、全職種の平均給与478万円を上回ります。※1年収に幅があるのは、年代や企業規模、専門領域によって評価が大きく分かれるためです。

この記事では、AIエンジニアの年収を年代・企業規模別に整理し、1000万円超を狙う方法を解説します。

※1：出典元：国税庁「令和6年分 民間給与実態統計調査－調査結果報告－」
※2：出典元：厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」
※3：出典元：求人ボックス 給料ナビ「AIエンジニアの年収・時給」
※4：出典元：レバテックキャリア公式サイト/2023年1月〜2024年3月の実績
※5：出典元：Geekly公式サイト/2026年2月時点
※6：出典元：株式会社ビズリーチ「2025レジュメ検索トレンド」/2026年1月14日

AIエンジニアの平均年収・給料はいくら？相場と年収の上限

AIエンジニアの平均年収は600万円台が相場です。ただし上限は2,000万円台まで開き、企業と領域で大きく変わります。

AIエンジニアの平均年収は600万円台が目安

AIエンジニアの平均年収は600万円台です。

調査	平均年収	集計のもと
厚生労働省 job tag	609.8万円※2	賃金構造基本統計調査（令和7年）
求人ボックス（全国）	626万円※3	掲載求人の給与
求人ボックス（東京都）	720万円※3	掲載求人の給与
レバテックキャリア	677万円※7	掲載求人30件の上下限の中央値

3つの調査で数字が割れるのは、集計のもとが違うからです。job tagは国の賃金統計、求人ボックスは掲載求人の給与を集計しています。レバテックキャリアは掲載求人の想定年収から中央値を出しました。

求人票の金額は採用時の提示額で、在籍者の実支給額とは別物です。生成AIエンジニアだけを集計した公的統計はまだありません。AIエンジニアの中の一領域として見ることになります。

※2：出典元：厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」
※3：出典元：求人ボックス 給料ナビ「AIエンジニアの年収・時給」
※7：出典元：レバテックキャリア「AIエンジニアの年収は？」

※AIエンジニアの仕事内容と必要スキルは「【内部リンク設置予定】AIエンジニアになるには」で解説しています。

海外のAIエンジニアの年収は日本より高い傾向にある

海外のAIエンジニアの年収は、日本より高い水準にあります。

米国労働統計局の職業別統計では、AI研究に近い職種の年収の中央値が140,300ドルでした。※81ドル160.02円で換算すると約2,245万円になります。※9

ただし米国の統計は職種の定義も物価水準も日本と異なり、金額をそのまま並べる比較には向きません。海外の水準を知っておくと、日本の求人で提示された金額を判断する材料になります。

※8：出典元：米国労働統計局（BLS）Occupational Outlook Handbook「Computer and Information Research Scientists」
※9：出典元：三菱UFJリサーチ&コンサルティング「外国為替相場」/2026年8月31日の仲値

年収2000万円以上を提示する企業もある

AIエンジニアには、年収2,000万円台を提示する企業があります。

メドレーは2026年8月から新職種「Applied AI Developer」の運用を始めました。最高評価を受けた場合、賞与と株式を含めた年収総額は6,000万円を超えます。※10

JACリクルートメントも、AIエンジニアの年収を600万〜2,000万円の幅と説明しています。※11提示額の上限がここまで高いのは、成果や役割に報酬を連動させる企業が増えてきたためです。

※10：出典元：株式会社メドレー「新職種「Applied AI Developer」を設置」
※11：出典元：JAC Recruitment「AIエンジニアの転職事情」/2026年8月21日更新

【年代別】AIエンジニアの平均年収｜20代・30代・40代・50代

AIエンジニアの年収は、20代後半から30代前半にかけて最も大きく伸びます。その後も上がり続け、55〜59歳の777.8万円がピークです。※12

年齢	平均年収
〜19歳	283.6万円※12
20〜24歳	388.3万円※12
25〜29歳	452.7万円※12
30〜34歳	548.9万円※12
35〜39歳	604.1万円※12
40〜44歳	680.5万円※12
45〜49歳	702.2万円※12
50〜54歳	724.5万円※12
55〜59歳	777.8万円※12
60〜64歳	529.8万円※12
65〜69歳	374.7万円※12
70歳〜	271.7万円※12

※12：出典元：厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」年齢別の年収

20代のAIエンジニアの年収

20代のAIエンジニアの年収は、388.3万円から452.7万円へ上がります。※12

20代前半は実務経験を積む時期です。モデルの実装や学習データの整備を担当します。

25歳を過ぎると、担当したモデルを本番環境まで運ぶ役割が回ってきます。次のレンジに乗る条件は、要件定義から評価設計まで一人で回せることです。

未経験から転職する場合は、この水準を下回る提示額からスタートすることが一般的です。

※AIエンジニアに未経験から転職できるかは「【内部リンク設置予定】AIエンジニア 未経験」で解説しています。

30代のAIエンジニアの年収

30代のAIエンジニアの年収は、548.9万円から604.1万円へ伸びます。※12

20代後半からの上げ幅はおよそ96万円あり、全年代で最も伸びが大きいです。

この年代では、技術選定とチームの設計判断まで任されます。次のレンジに乗る条件は、モデルの精度を事業の数字に結びつけて説明できることです。

求人票の想定年収が跳ねるのも、この経験を持ち始める時期です。

40代・50代以降のAIエンジニアの年収

40代以降のAIエンジニアの年収は、680.5万円から上がり続けます。※12

ピークは55〜59歳の777.8万円です。40代前半からの上げ幅はおよそ97万円あります。

この年代で金額を伸ばすのは、AI活用の方針そのものを描ける人です。マネジメントに進むか専門職で深めるかは、どちらでも年収の上限は残ります。

役割に関係なく、事業成果に直結できるかどうかが高年収を狙う分岐点となります。

【企業規模別】AIエンジニアの年収｜大手企業と中小企業を比較

AIエンジニアの年収は、企業の規模が大きいほど高くなります。その差はおよそ120万円で、ほとんどが賞与から出ています。※13

企業規模	平均年収
1,000人以上	610万円※13
100〜999人	529万円※13
10〜99人	492万円※13

この表は賃金構造基本統計調査の「システム・エンジニア」区分の値です。

※13：出典元：求人ボックス 給料ナビ「AIエンジニアの年収・時給」政府統計データ

大手企業のAIエンジニアの年収

従業員1,000人以上の企業では、平均年収が610万円です。※13

大手で金額が上がるのは、賞与の比重が大きいからです。1,000人以上の賞与は年133.1万円あります。※13月収の差は小さく、開きの大半は賞与です。

大手IT企業の有価証券報告書では、全社員の平均年間給与が公表されています。

企業名	平均年間給与	事業年度
野村総合研究所	1,332.6万円※14	2025年度
富士通	1,012.3万円※14	2025年度
日立製作所	994.9万円※14	2025年度
日本電気（NEC）	993.9万円※14	2025年度

ただし有価証券報告書の金額は全社員の平均で、AIエンジニア職の年収ではありません。

※14：出典元：金融庁 EDINET 各社の有価証券報告書/2025年度

中小企業のAIエンジニアの年収

中小企業のAIエンジニアの年収は、492万円から529万円です。※13

1,000人以上とは80万円以上の開きがあります。差が出るのは、賞与の原資と等級の幅が会社の規模で決まるからです。

一方で中小企業は、使う技術を自分で選べる範囲が広くなります。

モデルの設計から運用まで一人で通せる経験は、次の転職で評価されるでしょう。

AIエンジニアの年収が高い3つの理由

AIエンジニアの年収が高いのは、採用したい企業の数に人材が追いついていないからです。

理由は需要・専門性・採用の方針の3つに分けられます。

1. 慢性的なAI人材の不足

AI人材の不足は、企業が挙げる課題の1位です。

IPAの調査では、AI導入・運用上の課題の1位が「専門人材が不足している」でした。回答した企業の50.1%が挙げています。※15

2位は「生成AIの効果やリスクの理解不足」で45.8%でした。※15

人材の獲得競争が激しい企業ほど、提示年収を引き上げる傾向にあります。求人票の年収レンジの広さは、この激しい獲得競争を反映しています。

※15：出典元：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX動向2026」

※AIエンジニアの将来性は「【内部リンク設置予定】AIエンジニア やめとけ」で解説しています。

2. 数学・統計とプログラミングの高度な専門性

AIエンジニアの年収が高いのは、求められる知識の幅が広いからです。

厚生労働省のjob tagは、機械学習への精通とPythonの習熟を挙げています。その上に画像処理や自然言語処理、医学や農学の専門知識まで求められる職場もあります。

活躍している人の多くは、大学院（修士・博士課程）の修了者です。

この組み合わせを持つ人は限られ、単価が上がります。

3. 即戦力の中途採用が中心

AIエンジニアの採用は、即戦力の中途が中心です。

job tagは、実績のあるAIエンジニアの中途採用が争奪戦になっていると書いています。人材の育成方法はまだ確立しておらず、社内で一から育てる道筋が見えにくい状況です。

そのため各社は未経験の育成よりも、本番運用まで見据えた即戦力の採用に予算を集中させています。求人票の想定年収が現職の水準より上に置かれるのは、この採り方が続いているからです。

※AIエンジニア転職の選考難易度は「【内部リンク設置予定】AIエンジニア 転職 難しい」で解説しています。

AIエンジニアが年収1000万・2000万円を狙う5つのポイント

AIエンジニアの年収1,000万円到達には、技術の深掘り以上に事業視点が不可欠です。厚生労働省の調査でも、企画立案に回った人ほど賃金水準が高くなっています。※16

職種とITスキルレベル	年収の中央値※16	第3四分位※16
設計・構築 レベル4	635万円	780万円
設計・構築 レベル5以上	700万円	950万円
企画立案・PM レベル4	800万円	950万円
企画立案・PM レベル5以上	900万円	1,100万円

設計・構築はエンジニア、企画立案・PMはプランナーやアナリストが該当します。

※16：出典元：厚生労働省「IT・デジタル人材の労働市場に関する研究調査事業 調査報告書」

1. MLエンジニアからApplied AI・FDEへ職種を移す

年収を大きく動かすのは、職種そのものを変えることです。

OpenAIとAnthropicは、東京でApplied AI Engineerを募集しています。OpenAIにはForward Deployed Engineer（FDE）の枠もあります。どちらもモデルを研究する職種ではなく、顧客の業務にモデルを載せるポジションです。

設計・構築に留まるより、企画立案に回ったほうが年収は上がりやすいです。

モデルの精度ではなく、顧客の売上や工数に効いたかで評価される仕事になります。

2. JavaScriptも使って本番コードまで書けるようになる

単価が上がるのは、本番で動くコードまで自分で書ける人です。

OpenAIのFDEは、PythonとJavaScriptを条件に挙げています。フロントエンドとバックエンドの両方で、本番品質のコードを書く役割です。

Applied AI Engineerでも、同じ2つの言語とLLM活用の作法が求められます。

クラウドでの運用やMLOpsまで一人で通せるかどうかが、提示額の分かれ目です。

3. ビジネスで通用する英語力を身につける

外資AI企業の東京求人は、日本語と英語の両方を条件にしています。

OpenAIのFDEは、履歴書を英語で出し、面接を日英の両方で受ける形です。Anthropicの必須条件は、ネイティブレベルの日本語とビジネスレベルの英語力です。

英語ができると、応募できる求人そのものが増えます。

論文やモデルの公式ドキュメントを一次情報で追える点も強みです。

4. 複数案件の技術責任者として納品まで仕切る経験を積む

1000万円を超える求人は、納品まで仕切った経験を見ています。

OpenAIのFDEは、複数案件においてプロトタイプ検証から本番リリースまで、全工程の技術実務を担当します。スコープを切り、順序を決めて障害を早い段階で取り除く役割です。

厚生労働省の調査では、部長・本部長レベル以上の企画立案職は中央値1,000万円でした。※16

LeadやPrincipalと呼ばれる枠は、この経験の有無で判断されます。

5. 研究職ではなくAI×顧客×事業で外資AI企業に入る

外資AI企業が採るのは、顧客と事業を動かせるエンジニアです。

OpenAIのFDEは、顧客対応を含む5年以上のエンジニアリング経験を条件にしています。Anthropicも、技術と顧客の両方に関わってきた人を求めています。

見られるのは、研究の実績より事業の課題を技術で解いた履歴です。求人の年収レンジも、ここから上に広がります。

ここまでの求人の多くは、転職サイトに出ていません。ビズリーチのようなハイクラス向けサービスなら、一般には非公開のポジションも見つかります。

【IT特化型】AIエンジニアの年収アップに強い転職エージェント2選

サービス名	特徴
レバテックキャリア	3人に2人が年収70万円UP※4 年収交渉まで担当が代行 IT専門アドバイザーが担当
Geekly	転職後活躍率90%※5 AI・データサイエンスの求人特集 年収1,000万円以上の求人あり

レバテックキャリア｜IT専門アドバイザーが年収交渉まで担当

(引用元：レバテックキャリア)

レバテックキャリアは、ITエンジニアの転職に特化した転職エージェントです。

転職した3人に2人が年収70万円のアップを実現。※4内定後は年収の交渉と入社日の調整まで、担当者が代行してくれます。

企業訪問で集めた現場の情報をもとに、提示額が相場に見合うかを確認できるのもポイントです。

AIエンジニアの求人も扱い、スキルと希望年収から候補を絞り込めます。

※4：出典元：レバテックキャリア公式サイト/2023年1月〜2024年3月の実績

内容	詳細
運営会社	レバテック株式会社 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-308734
公開求人数	55,118件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国
料金	完全無料

＼年収交渉まで任せる！／

【関連記事】レバテックキャリアは評判悪い？断られた？

Geekly｜年収800万円以上のAIスキル求人を厳選して紹介

(引用元：Geekly)

Geeklyは、IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェントです。

ハイクラス向けの求人として「AI・データサイエンスのスキルを活かす」特集を用意しています。年収1,000万円以上の条件でも求人検索が可能です。

90%という転職後活躍率は、入社した先で力を発揮できたかを見た数字です。※5

年収だけで決めず、続けられる環境かを見極めたいAIエンジニアに向いています。

※5：出典元：Geekly公式サイト/2026年2月時点

内容	詳細
運営会社	株式会社ギークリー 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-305272
公開求人数	35,402件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	一都三県（東京・神奈川・埼玉・千葉）と関西圏
料金	完全無料

＼AI特集から求人検索できる！／

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【ハイクラス向け】AIエンジニアで年収1000万円以上を狙う転職エージェント4選

サービス名	特徴
ビズリーチ	年収1,000万円以上が5割以上※17 ヘッドハンターから直接スカウト AI求人が3年で約4.2倍※6
リクルートダイレクトスカウト	企業とヘッドハンターの両方から レジュメは選ぶだけで完成 年収と職種で求人を絞れる
JACリクルートメント	AI転職の中心は800万〜1,000万円※11 国内14拠点・海外12カ国 管理職と専門職の求人に強い
MyVisionコンサルティング	平均年収UP額156万円※18 コンサルファーム200社以上 元コンサルが面接対策を担当

ビズリーチ｜年収1,000万円以上のAI求人多数

(引用元：ビズリーチ)

ビズリーチは、即戦力人材と企業をつなぐハイクラス転職サイトです。

掲載求人の5割以上が年収1,000万円以上の水準です。※17年収1,000万円以上のAI求人は、3年前と比べて約4.2倍に増加しています。※6

レジュメを登録しておくと、企業とヘッドハンターの双方から打診が届きます。

自分の市場価値を適切に判断したいAIエンジニアにおすすめです。

※6：出典元：株式会社ビズリーチ「2025レジュメ検索トレンド」/2026年1月14日
※17：出典元：ビズリーチ公式サイト/2026年1月末時点

内容	詳細
運営会社	株式会社ビズリーチ 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-302647
公開求人数	64,884件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国および海外
料金	無料（有料プランあり）

＼AIエンジニア求人が豊富！／

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リクルートダイレクトスカウト｜企業とヘッドハンターの両方からスカウトが届く

(引用元：リクルートダイレクトスカウト)

リクルートダイレクトスカウトは、年収帯の高い求人を集めた転職スカウトサービスです。

経験や希望条件を選んでいくとレジュメが完成します。登録後は企業とヘッドハンターの両方から声がかかる仕組みです。

どちらからのスカウトも事前に想定年収が分かるため、現在の年収と比較しながら効率よく求人を選べます。

内容	詳細
運営会社	株式会社リクルート 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-317880
公開求人数	113,210件（IT職種・2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国および海外
料金	無料

＼想定年収付きスカウト！／

【関連記事】リクルートダイレクトスカウトの評判！をチェックする

JACリクルートメント｜年収800万〜1,000万円がAI転職のボリューム帯

(引用元：JACリクルートメント)

JACリクルートメントは、管理職と専門職に強いハイクラス転職エージェントです。

AIエンジニアの転職では、800万〜1,000万円がボリュームゾーンだと示しています。※11国内14拠点に加えて海外12カ国にネットワークを持ちます。

外資系やグローバル企業の求人に当たれるのも強みです。

年収レンジの根拠を業界担当者から聞けるため、提示額の妥当性を判断できます。

※11：出典元：JAC Recruitment「AIエンジニアの転職事情」/2026年8月21日更新

内容	詳細
運営会社	株式会社ジェイエイシーリクルートメント 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-010227
公開求人数	60,619件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国および海外
料金	無料

＼AIエンジニア×高年収を狙う！／

【関連記事】JACリクルートメントの評判！をチェックする

MyVisionコンサルティング｜平均年収アップ額156万円のコンサル特化

(引用元：MyVisionコンサルティング)

MyVisionコンサルティングは、コンサル業界に特化した転職エージェントです。支援した人の平均年収アップ額は156万円です。※18

200社を超えるコンサルファームと強固なパイプを持ち、AI・データ分析部門への転職を数多く支援しています。

独自ルートの非公開求人に、幹部候補や新規事業のポジションが含まれます。

ビジネス視点を身につけて、一段上の年収を狙いたいAIエンジニアにおすすめです。

※18：出典元：MyVision公式サイト/2026年1月に内定承諾し年収アップを実現した方の平均

内容	詳細
運営会社	株式会社MyVision 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-314719
公開求人数	非公開
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国
料金	無料

＼非公開求人で年収アップへ！／

【関連記事】MyVisionコンサルティングの評判口コミ！をチェックする

【FAQ】AIエンジニアの年収に関するよくある質問

未経験のAIエンジニアの年収はいくらですか

求人ボックスの条件別では、未経験の平均年収が437万円です。※19

AIエンジニア全体の平均より3割ほど低い水準になります。未経験の求人は、データの前処理や既存モデルの運用から任される枠が中心です。任される範囲が狭いぶん、提示額も下の帯から始まります。

実務でモデルを動かした経験がたまると、提示額は年代ごとの平均に追いつきます。

フリーランスのAIエンジニアは年収が高いですか

job tagによると、AIエンジニアの17.1%は自営やフリーランスです。※2

報酬は人月単価で決まり、案件ごとに上下します。正社員と比べた平均年収の公的な統計はなく、どちらが高いとは言い切れません。

稼働した月数がそのまま年収になるため、案件が途切れた月は収入も下がります。

データサイエンティストとAIエンジニアの年収差は

求人ボックスの集計では、データサイエンティストの平均年収が769万円です。※20

同じ時点のAIエンジニアを140万円ほど上回ります。データサイエンティストは分析の設計から事業への提案まで担い、成果が売上に直結します。AIエンジニアはモデルの実装と運用が中心で、評価の軸は精度や処理速度です。

想定年収も、実装に加え分析や提案まで行える案件のほうが高く設定されます。

※2職種の違いは「【内部リンク設置予定】データサイエンティストとAIエンジニアの違い」で解説しています。

※2：出典元：厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」
※19：出典元：求人ボックス 給料ナビ「AIエンジニアの年収・時給」条件別の年収
※20：出典元：求人ボックス 給料ナビ「データサイエンティストの年収・時給」

まとめ：AIエンジニアの年収は領域と企業選びで1000万円超を狙える

転職エージェントの登録は無料です。非公開の高年収求人をチェックして、年収アップを狙いましょう！