AIエンジニアは未経験で転職できる？20代・30代・40代の現実と難易度

「未経験からAIエンジニアに転職できるのか」「文系や30代以上でも間に合うのか」と迷っていませんか。

【結論】
▶難易度はIT経験の有無で変わる
▶開発経験があれば応募できる求人がある
▶完全未経験はIT職を経由するのが現実的

AIエンジニアの求人の多くは、プログラミングの開発経験を前提にしています。同じ未経験でも、応募しやすいのは開発やインフラの実務がある人です。

この記事では、経歴別・年代別の難易度と、未経験から転職するための学び方・求人の探し方を解説します。

※1：出典元：キャリスタカレッジ公式サイト
※2：出典元：キャリアカンパニー公式サイト
※3：出典元：リクルートエージェント公式サイト/2026年5月時点

AIエンジニア未経験の転職は難しい？経歴別の難易度

AIエンジニアへの未経験転職が難しいと言われるのは、求人の多くが開発の実務経験を求めるからです。

ただし同じ未経験でも、IT実務の有無とプログラミングの学習状況で難易度は3段階に分かれます。

AI開発が未経験のITエンジニア

開発・インフラ・データ分析の実務がある人は、未経験でも転職しやすいです。

AIエンジニアは、業務やサービスにAIを組み込み、運用と改善を行います。要件定義から設計・テスト・運用までの開発経験は、そのまま生かしやすいです。

インフラ出身であれば、AIを動かす基盤の構築から関われます。データ分析出身者は、学習データの整備から携わるのが現実的です。今の経験がAI開発でどう生きるかを説明できれば、十分に採用を狙えます。

※AIエンジニアの選考対策は「AIエンジニアの転職は難しい？」で解説しています。

プログラミングを学習中の非IT職

プログラミングを学習中の非IT職からの転職は、ITエンジニアに比べて難易度が高くなりがちです。

仕事で開発した経験がないため、企業は職務経歴書から技術力を判断できません。技術力を示すには、自分で開発したアプリなどの成果物を用意する必要があります。

題材には、社内文書の検索や要約など、実際の業務を想定したものがおすすめです。

成果物で実力を示せれば、非IT職でも応募できる求人は広がります。

IT業界そのものが未経験の人

IT業界が未経験の人の場合、AIエンジニアの転職難易度は高いです。

未経験者は、開発言語の習得に加えてチームでの実務フローについても学ばなければなりません。

厚生労働省のjob tagの調査でもデータが示されています。現役AIエンジニアの30.3%が、入社前の実務経験は『特に必要ない』と回答しました。※4

一方、一人前になるためには「1年超〜2年以下」の期間が必要という回答が21.2%で最多でした。※4

未経験から入る道はありますが、入社後1〜2年は基礎を身につける前提で進めるのが無難です。

※4：出典元：厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」

【年代別】AIエンジニア未経験の評価基準

AIエンジニア未経験の転職では、年代によって企業が評価するポイントが変わります。

AIを学ぶ人の年代は幅広いです。AIの基礎知識を問うG検定の2026年第5回合格者を見ると、20代が34.32%、30代が27.31%でした。※5

ここでは年代別の評価基準について見ていきましょう。

※5：出典元：一般社団法人日本ディープラーニング協会「2026年 第5回 G検定」開催結果

20代｜学習意欲と成長ポテンシャル

20代の未経験者で企業が重視するのは、学習意欲と成長ポテンシャルです。

実務経験がなくても、入社後の伸びしろを見込んで育成する企業があります。レバテックの調査では、エンジニア未経験者を採用している採用担当者40.8%が、ポテンシャルを挙げています。※6

研修のある開発職やインフラ職で実務を積み、AIの仕事へ移るのが現実的です。第二新卒や既卒なら、無料で開発を学べるキャリスタカレッジから始める方法もあります。

※6：出典元：レバテック「IT人材白書2026」

30代｜前職の業務知識と実務経験

30代の未経験者に企業が重視するのは、前職の業務知識と実務経験です。

企業は30代の転職者に対して、過去の経験をAI開発にどう生かせるかを問います。たとえば、業務改善やプロジェクト推進の経験は、AI開発にも役立つと判断できます。

対策としては、業務課題にAIツールを活用した経験を1つ作っておくと、選考でアピールしやすいです。

実際に取り組んだ改善経験がある場合は、AI開発と絡めて伝えるようにしましょう。

40代｜組織マネジメントと導入実績

40代の未経験者で企業が重視するのは、組織マネジメントの経験と、新しい仕組みを導入した実績です。

企業が40代に求めるのは、チームやプロジェクトを動かす即戦力です。組織を統括してきた経験や投資対効果を見極める視点は、全社的なAI推進を率いる責任者として重宝されます。

転職を進める前に、現職でAI導入の実績を作っておくとよいでしょう。

あわせて、リクルートエージェントの匿名スカウト機能を活用すれば、自分の経験を評価する企業を知ることができます。

AIエンジニア未経験の学習｜独学とスクールの選び方

独学とスクールのどちらが合うかは、開発経験の有無で判断できます。

学習でつまずいた時に、自力で解決できるかを基準に決めるのがおすすめです。

※学び方の特徴・費用・教材は「AIエンジニアになるには？」で解説しています。

開発経験があれば独学も可能

AI開発の実務経験があるなら、独学でも必要なスキルを習得可能です。

プログラミングの基礎があれば、エラーが出たときも解決策を自分で調べられるでしょう。

オンライン講座や参考書など、独学者向けのサービスも豊富です。自分で学習計画を立てられるので、空いた時間を効率的に活用できます。

業務効率化アプリやWebサービスなどを作成しておくと、転職の際に実績として評価されます。

完全未経験ならスクールが現実的

開発経験やITの知識がない場合は、スクールで学ぶのがおすすめです。

ITやAIに関する基礎知識がないと、エラーが出たときに手が止まってしまいます。解決策がわからないと、継続的に学習するのは難しいでしょう。

スクールであれば講師に質問できるため、疑問を正しい方法で解決できます。

スクールを選ぶ際は、転職支援の内容と転職保証の条件を事前に確認してください。キャリスタカレッジやキャリアカンパニーなら、ITの基礎学習と転職支援を無料で受けられます。

AIエンジニア未経験の文系でも目指せる3つの理由

AIエンジニアは、未経験の文系出身でも転職できます。

ここでは「なぜ文系でもAIエンジニアになれるのか？」について深掘りします。

前職の業界知識がAIの企画で武器になる

文系出身でも、前職の業界知識はAIエンジニアとして働く際に役立ちます。

AIで業務改善やプロジェクトを企画する際は、大前提として課題を明確にしなければなりません。具体的な課題とゴールを設定するには、対象に対する深い知識が求められます。

以下の表では、職種別にAIエンジニアに生きる知識をまとめました。

業界	AIに生かせる知識
営業・企画	・顧客の購買傾向や商談の進め方 ・営業日報や顧客情報の管理方法 ・売上データの見方と目標管理
製造	・製品の品質基準と検査の手順 ・生産計画と需要の変動 ・設備の点検や故障の傾向
金融	・与信審査の判断基準 ・不正取引の特徴とリスク管理 ・業界の規制やコンプライアンス

非IT職の人もAIを学んでいます。G検定の2026年第5回では合格者のうち営業・販売が15.99%、企画・調査・マーケティングが7.95%、総務・経理・人事が5.52%でした。※7

AIの技術は後から学べますが、現場の業務の知識は前職の経験があってこそ持てる強みです。

※7：出典元：一般社団法人日本ディープラーニング協会「2026年 第5回 G検定」開催結果

数学は必要な範囲に絞って学べばOK

AIエンジニアは研究分野によって高い数学レベルが求められます。

たとえば、新しいアルゴリズムの研究開発には大学レベル以上の数学が必要です。一方で、RAG（検索拡張生成）システムの構築であれば、高校レベルの数学で問題ありません。

必要最小限の数学レベルを身につけておけば、AIエンジニアとしてのスタートが切れます。

未経験はIT職から段階的に進む道もある

開発職やインフラ職で、実務経験を積んでからAIエンジニアを目指す道もあります。

AIエンジニアの求人は、経験者を募集しているものが中心です。そのため、IT未経験の場合、希望する企業の選考で弾かれる可能性があります。

一方、開発職やインフラ職には、IT未経験者を採用する枠も存在します。AIエンジニアになる前の一歩として、下積み期間を設ける戦略です。

実際に経験を積めば、AIエンジニア求人の応募条件をクリアできます。

キャリスタカレッジ、キャリアカンパニー、リクルートエージェントは、未経験からIT職への転職を支援しています。

未経験OKのAIエンジニア求人を探すコツ

エンジニア未経験者を採用する企業は、実際に存在します。

レバテック調べでは、エンジニア未経験者（新卒を除く）を「採用している」企業が28.4%、「採用を検討中」が45.0%、「採用していない」が26.6%でした。※8

業態別では、SIerやSESなどのシステム開発関連会社で、未経験者を採用している割合が最も高くなっています。

業態	未経験者を採用している割合※8
システム開発関連会社（SIer・SES・派遣・受託開発）	49.2%
IT関連の事業会社	30.0%
コンサルティング	26.2%
非IT関連の事業会社	20.9%

※いずれもITエンジニア全般の数値で、AIエンジニアに限った割合ではありません。

※8：出典元：レバテック「IT人材白書2026」

「未経験OK」の多くは開発経験者が対象

求人の「未経験OK」は、完全未経験ではなく「AI実務経験がなくてもOK」というケースが多いです。

企業は、開発の基礎がある人にAIの知識を身につけてもらう前提で採用する傾向があります。「AI実務未経験可」の求人でも、IT実務経験2年以上を応募条件にしていることも。

「AI未経験OK」と「IT未経験OK」は別物なので、応募条件の欄まで確認してから応募しましょう。

募集の職種名はAIエンジニア以外が中心

AIに関わる求人は、「AIエンジニア」以外の職種名で募集されていることが多いです。

求人票では、以下のような職種名になっている場合があります。

また、ITエンジニア募集と書いてあっても、入社後にAI部門へ配属されるケースもあります。

より多くのAIエンジニア求人を見つけるためにも、異なるキーワードで検索するのがおすすめです。

完全未経験はポテンシャル採用の求人を探す

IT業界の経験がないなら、研修や育成の体制を明記したポテンシャル採用の求人を探しましょう。

企業は未経験者の採用で、入社後の育成に負担を感じています。

レバテック調べでは、エンジニア未経験者を採用する企業の課題として「スキルや能力の見極めが難しい」が51.1%で最多でした。「教育・育成の工数がかかる」も32.4%、「技術を習得するまでに時間がかかる」も29.9%にのぼります。※9

求人票に「研修3か月」のように書いている企業は、未経験者の育成環境が整っている可能性が高いです。

キャリスタカレッジやキャリアカンパニー、リクルートエージェントでは、未経験者向けの求人を紹介してもらえます。

※9：出典元：レバテック「IT人材白書2026」

AIエンジニア未経験者が学習でやりがちな3つの失敗

未経験からAIエンジニアを目指すときは、学習の順番や進め方でつまずきやすくなります。よくある失敗を3つ取り上げ、それぞれの避け方を紹介します。

いきなり数学やディープラーニングから始める

難しい数学やディープラーニングから取り組むのは得策ではないでしょう。

たとえばディープラーニングは、Pythonや機械学習の基本を理解している前提で使う技術です。基礎を飛ばして学ぶと、手本のコードは動いても、なぜその結果になるのかを説明できません。

Python→データの前処理→機械学習といったように段階的に学習することが大切です。

インプットばかりで手を動かさない

教材や動画でのインプットのみでは、AIの開発スキルは身につきません。

AI開発スキルは、実行と改善の経験があってこそ現場で生かせるようになります。完璧を求めてインプット過多になると、企業が求める人材と離れてしまいます。

学習には成果物をセットにして、計画的に進める意識が重要です。また、学習と応募は並行して進めて、転職エージェントで今の経歴で届く求人を先に把握しておきましょう。

チュートリアルの写経を成果物にする

チュートリアルを写しただけのアプリは、成果物として企業に評価されにくいです。

企業が見ているのは完成品の見た目ではなく、課題を自力で解決する力です。売上データの自動集計や社員のタスク管理ツールなど、実際にAIを使って身近な問題を解決した経験が大切です。

成果物は写経で済ませず、業務課題を題材に作りましょう。

AIエンジニア未経験の転職におすすめのエージェント3選

サービス名	特徴
キャリスタカレッジ	・AWS・Javaなど3コースを無料で受講 ・受講後の内定獲得まで平均10日程※1 ・企業ごとに面接練習
キャリアカンパニー	・学習と転職活動を並行して進める ・入社後1年の定着率98%※10 ・「なぜIT？」の回答づくりを支援
リクルートエージェント	・転職決定数No.1※3 ・匿名レジュメで企業からスカウト ・非公開求人を含めて紹介

※1：出典元：キャリスタカレッジ公式サイト
※10：出典元：キャリアカンパニー公式サイト
※3：出典元：リクルートエージェント公式サイト/2026年5月時点

キャリスタカレッジ｜AWS・Javaの無料コースで開発を学べる

(引用元：キャリスタカレッジ)

キャリスタカレッジは、IT未経験の人が無料の研修を受けてから就職活動へ進めるサービスです。

研修はネットワーク・サーバー、クラウド（AWS等）、開発（Java等）の3コースから選べます。目指す職種に合わせて必要なスキルを習得できるのが特徴です。

研修後は、応募書類の作成サポートに加えて、企業ごとの面接練習も受けられます。

AIエンジニアを目指す前に、まずIT職で実務経験を積みたい人におすすめです。

内容	詳細
運営会社	キャリアスタート株式会社 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-305582
公開求人数	非公開
非公開求人数	非公開
対応エリア	東京・大阪・福岡（拠点所在地）
料金	完全無料

＼無料の研修でIT業界へ／

キャリアカンパニー｜「なぜIT？」の志望動機づくりを支援

(引用元：キャリアカンパニー)

キャリアカンパニーは、IT業界未経験や経験の浅いエンジニアの転職を支援するエージェントです。

未経験者の選考では「なぜIT業界なのか」「なぜエンジニアなのか」をよく聞かれます。キャリアカンパニーでは、説得力のある答えになるように、担当者が一緒に考えてくれます。

学習プランと転職活動を並行して進めるため、学び終わるのを待たずに選考へ進めるのもポイント。紹介される求人は、入社後の育成や研修に力を入れている企業が中心です。

内容	詳細
運営会社	株式会社エンデバース 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-315027
公開求人数	非公開
非公開求人数	非公開
対応エリア	東京（拠点所在地）
料金	完全無料

＼志望動機から相談！／

リクルートエージェント｜匿名レジュメで企業からスカウトが届く

(引用元：リクルートエージェント)

リクルートエージェントは、IT業界に限らず多くの業界の求人に出会える転職エージェントです。

登録すると、匿名のレジュメを企業に公開する「企業スカウト」を使えます。自分の経歴を評価してくれる企業がわかるので、市場価値の調査にも活用可能です。

アドバイザーからは、非公開求人を含めた求人の紹介や面接対策も受けられます。

前職の経験を生かせる企業を知りたい30代・40代の人におすすめです。

内容	詳細
運営会社	株式会社インディードリクルートパートナーズ 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-317880
公開求人数	約80万件（2026年8月30日時点）
非公開求人数	約29万件（2026年8月30日時点）
対応エリア	東京・札幌・仙台ほか全17拠点（拠点所在地）
料金	完全無料

＼求人数豊富！／

【関連記事】リクルートエージェントの評判口コミ

【FAQ】AIエンジニア未経験の転職に関するよくある質問

AIエンジニア未経験で入社したときの年収は？

求人ボックスによると、第二新卒を条件にしたAIエンジニアの求人の平均年収は510万円です。※11AIエンジニア全体の平均年収は626万円なので、経験の浅い人の求人は低めに設定されています。※11

ただし、入社直後は年収だけで応募先を選ばないことが大切です。研修や育成の体制が整った企業で実務経験を積めば、その後の年収アップにつながります。

※AIエンジニアの年収相場は「AIエンジニアの平均年収は？」で解説しています。

AIエンジニア未経験の転職にポートフォリオは必須？

ポートフォリオは必須ではありませんが、未経験から転職するなら用意しておくのが現実的です。実務経験がない場合、企業は職務経歴書だけでは技術力を判断できないからです。

自分の業務課題を題材にした小さなアプリでも、学んだことを示す材料になります。選考では、作った目的や工夫した点を説明できるように準備しましょう。

AIエンジニア未経験は資格を先に取るべき？

資格は、AIの知識を学んだ証明にはなりますが、実務経験の代わりにはなりません。企業は未経験者の選考で、学んだ知識を使って何を作れるかも見ているからです。

G検定などの資格の勉強は、成果物づくりと並行して進めるのがおすすめです。資格と成果物の両方があれば、知識と実践力をあわせて伝えられます。

※11：出典元：求人ボックス「AIエンジニアの仕事の年収・時給・給料」

まとめ：AIエンジニア未経験の転職は経歴と年代で戦略を変える

転職エージェントの登録は、無料です。未経験向けのエージェントに相談して、今の経歴で応募できる求人を確かめましょう。