AIエンジニアはフルリモート可能？在宅勤務の実態と求人の見つけ方

「AIエンジニアはフルリモートで働けるのか」と考える人は多いでしょう。

【結論】
▶リモート勤務と相性が良い職種
▶データ・環境・契約で出社もありえる
▶求人票の表記と条件で見極めることが重要

厚生労働省のjob tagでも、設計やプログラムはクラウドで共有すると記載されています。

この記事では、在宅勤務の実態と、フルリモート求人の見つけ方を解説します。

※1：出典元：レバテックキャリア公式サイト/2023年1月〜2024年3月の実績
※2：出典元：Geekly公式サイト/2026年2月時点
※3：出典元：ビズリーチ公式サイト/2026年1月末時点

AIエンジニアはフルリモート可能？在宅勤務の実態

AIエンジニアは、開発の多くをPCとクラウド上で進めるため、在宅勤務と相性が良い職種です。ただし求人ごとに出社の頻度は異なり、完全在宅とは限りません。

AIエンジニアはリモートワークと相性の良い職種

AIエンジニアは、業務の大半をオンラインで完結できる職種です。

設計やプログラミング、データ処理、モデルの学習を、PCとネットワーク上の開発環境で進められます。厚生労働省のjob tagにも、設計やプログラムはクラウドで共有すると記載されています。

計算処理はクラウドや会社のGPU環境で行うのが基本です。自宅に高性能なGPUがなくても開発に携われます。

IT技術職のテレワーク実施率

IT系技術職は、職種の中でもテレワークの実施率が高い層です。

オンラインで成果物や進捗を共有でき、対面が欠かせない作業が少ないからです。

実際に、パーソル総合研究所の調査ではIT系技術職の実施率が56.9%でした。※4この数字は、正社員全体の21.4%を大きく上回ります。

ただし「原則出社」としている企業も24.6%ありました。

フルリモートを望むなら、企業の勤務方針を確認することが大切です。

※4：出典元：パーソル総合研究所「テレワークに関する調査（2026）」

在宅勤務の4つの働き方

AIエンジニアの在宅勤務は主に4つの働き方に分かれます。

働き方	出社の頻度
フルリモート	定期出社を前提にしない
リモート中心	必要なときだけ出社する
ハイブリッド	出社日と在宅日を組み合わせる
出社	オフィスや顧客先での勤務が基本

フルリモートは定期出社を前提にしない働き方です。

リモート中心は必要なときだけ、ハイブリッドは在宅と出社を組み合わせて働きます。

初日や研修などの例外は企業ごとに異なるため、名称だけで完全在宅とは判断できない点に注意が必要です。

AIエンジニアのフルリモートを難しくする3つの要因

AIエンジニアの業務はフルリモートしやすいです。

しかし、データの扱いやセキュリティ面などから出社が必要になるケースもあります。ここでは、AIエンジニアのフルリモートが難しい要因について見ていきましょう。

社外に出せない機密データの扱い

一部のAI開発では、扱うデータの種類によって作業場所が制限されます。

個人情報や医療・金融・製造の実データは、社外からの利用が制限されやすいです。

一方で法令が一律に出社を求めているわけではありません。個人情報保護委員会のガイドラインに沿った措置を講じれば、在宅で扱えるデータもあります。

フルリモートを狙うなら、データの種類やVPNの有無を確かめることが大切です。

社内のGPUサーバーでの開発

AI開発で使うGPUサーバーが社内ネットワークに限定されていると、フルリモート勤務は難しくなります。

GPUやスーパーコンピューター自体は、遠隔からでも利用が可能です。厚生労働省のjob tagでも、スーパーコンピューターのリモート利用が示されています。

ただし、機密データを扱う企業は注意が必要です。セキュリティ対策で社外からの接続を制限する場合があるからです。その場合、開発や障害対応で出社が必要になります。

フルリモートを望むなら、GPUの有無より開発環境に社外から接続できるかを確認しましょう。

客先常駐の契約での勤務

顧客先で開発する契約では、自社にリモート制度があっても出社が必要になる場合があります。

顧客が作業場所や端末を指定する案件では、自社の制度だけで勤務形態を選べないからです。ただし、すべての客先常駐が出社になるわけではなく、顧客がリモートを認める案件もあります。

求人票の会社制度だけでなく、配属予定の案件と客先常駐の有無を確認することが大切です。データ・計算環境・契約の3つは、企業選びで避けられます。

フルリモートのAIエンジニア求人が多い企業の特徴

フルリモート求人を効率よく探すなら、企業の業種・規模・開発体制の3つに注目しましょう。テレワークの広がりは業種と企業規模で差があります。

テレワーク導入率が高い情報通信業

フルリモート求人を探すなら、テレワーク導入率が高い情報通信業が有力な候補です。

オンライン中心の業務が多いため、在宅勤務を導入しやすくなります。設計や開発をオンラインで進めやすい点も背景にあります。

実際に、情報通信業のテレワーク導入率は92.8%で、産業別で最も高い水準です。※5

情報通信業を入口に、個別の求人で出社頻度と対象職種を確かめましょう。

産業	テレワーク導入率※5
情報通信業	92.8%
金融・保険業	81.9%
全産業	50.1%

※5：出典元：総務省「令和7年 通信利用動向調査報告書（企業編）」

従業員規模の大きい企業

大きな企業ほど、テレワーク制度が整い、フルリモート求人が見つかりやすい傾向です。

制度づくりや情報管理に人手をかけられ、在宅勤務の体制を整えやすいからです。

実際に、従業員2,000人以上では導入率が81.2%に達します。※5

ただし全社で導入していても、AI開発部門が対象とは限りません。部署ごとの適用範囲を確かめましょう。

従業者規模	テレワーク導入率※5
100〜299人	44.3%
300〜499人	51.8%
500〜999人	65.1%
1,000〜1,999人	73.4%
2,000人以上	81.2%

※5：出典元：総務省「令和7年 通信利用動向調査報告書（企業編）」

自社でAIサービスを開発する企業

働き方を自社で決められる企業ほど、フルリモートを続けやすくなります。

顧客先に常駐せず、作業場所や開発環境を自分たちで決められるからです。

自社でAIサービスを開発する企業なら、リモートの継続条件や使う開発環境を事前に確認できます。一方で、自社開発ほどフルリモートが多いという統計はありません。

自社開発かどうかだけで決めず、勤務制度と例外的な出社条件まで見ておきましょう。

AIエンジニアがフルリモートで採用されやすい3つの条件

フルリモートの求人では、遠隔でも自律して働けることを示す経験が評価されます。AI開発の実務経験・成果物・クラウド運用の3つが目安です。

AI開発の実務経験

フルリモートの求人では、AI開発の実務経験が最も重視されます。

遠隔では、対面でレクチャーする機会が少ないです。そのため、すでにAIの開発経験がある人が求められます。

たとえば機械学習モデルの構築や学習データの設計、精度改善の経験が問われます。求人例では「実務経験2〜3年以上」がひとつの目安です。

Web・バックエンドの経験者なら、生成AIのAPIを使った機能開発の経験も評価されます。

企業側の教育コストがかからない人材である点はアピールする意識が大切です。

選考の難易度は「【内部リンク設置予定】AIエンジニア転職は難しい？」の記事で解説しています。

技術力を示す成果物の公開

リモート求人の選考では、公開した成果物が技術力の証明になります。

公開した成果物があれば、採用担当者が実際の実装力を判断しやすいからです。

たとえば、GitHubに課題やデータセット、モデルの選定理由や改善の工夫を載せると効果的です。コードに再現手順を添えれば、採用担当者が開発の進め方まで確認できます。

KaggleやSIGNATEのコンペ入賞の経歴を歓迎する求人例もあります。

成果物を整理して公開し、リモートでも実力が伝わる状態にしておきましょう。

【内部リンク設置予定】成果物の作り方は「AIエンジニアになるには？」の記事で確認できます。

クラウドでのモデル運用経験

クラウド上で学習やデプロイまで担えるスキルは、フルリモート求人で高く評価されます。

フルリモートの現場では、出社せずにクラウド上で開発から運用まで完結できる人材が求められるからです。求人ではAWSやGoogle Cloudの実務経験が問われます。3年以上の経験を目安とする求人も見られます。

選考ではツール名を並べるのではなく、担当した工程や解決した課題を具体的に示すことが大切です。

自力でシステムを運用できる力をアピールし、遠隔でも自走できる適性を伝えましょう。

AIエンジニアのフルリモート求人の見つけ方

フルリモートの求人は、探し方を工夫すると見つけやすくなります。求人票の見方から非公開求人の活用まで、探し方を押さえましょう。

「フルリモート」と「リモート可」の違いを見分ける

「フルリモート」と「リモート可」は、同じ在宅勤務でも意味が違います。

フルリモートは原則として出社がない働き方です。一方の「リモート可」は在宅を認めるものの、出社の頻度は求人ごとに異なります。

求人票では、次の点を確かめましょう。

求人票で見る項目	確かめること
在宅の頻度・出社日	週何日か、月1か、初日のみか
居住地の条件	通勤圏内に限るか、居住地不問か
試用期間中の勤務	試用期間は出社が必要か
副業・兼業の可否	申請すれば認められるか
学ぶ機会	在宅でも勉強会や技術発表があるか

表記をうのみにせず、求人票の条件を詳しく確認することが重要です。

「在宅勤務」「テレワーク」など複数の語で検索する

フルリモートの求人は、必ずしも「フルリモート」でヒットするわけではありません。

同じ働き方でも、企業や求人サイトによって表記が違います。具体的には「完全在宅」「在宅勤務」「テレワーク」「原則リモート」などのキーワードです。

「キーワード＋職種名」で検索すると、求人の取りこぼしを防げます。

地方在住・副業向けのフルリモート求人の探し方

フルリモート求人は、勤務地と雇用形態の条件を外して検索するのがおすすめです。

求人サイトは勤務地と正社員を初期条件にします。そのため、そのままでは地方や副業向けの求人はヒットしにくいです。

地方在住の方は「居住地不問」「全国」を加えると、通勤圏外のフルリモート求人が見つかります。副業希望なら「副業OK」「業務委託」で検索するとよいでしょう。

勤務地と雇用形態の枠を外すことが、地方でも副業でもフルリモート求人を見つけるポイントです。

転職エージェントの非公開求人を活用する

フルリモートのAIエンジニア案件を見つけたいなら、転職エージェントの活用がおすすめです。

転職エージェントには、一般公開されないフルリモートOKの非公開求人があります。各社で非公開求人の内容が異なるため、複数のエージェントを活用するのがポイントです。

レバテックキャリアやGeeklyはIT・AIに強く、リモート求人を見つけるのに役立ちます。

公開求人と非公開求人の両方から、フルリモートの選択肢を広げましょう。

【IT特化型】AIエンジニアのフルリモートに！転職エージェント2選

サービス名	特徴
レバテックキャリア	・フルリモート求人を条件で絞れる ・求人票に働き方や開発環境まで記載 ・年収交渉まで代行
Geekly	・リモートワーク求人の特集ページがある ・機械学習/AIの職種区分で絞れる ・IT/Web/ゲーム業界に特化

レバテックキャリア｜求人票に働き方と開発環境まで記載

(引用元：レバテックキャリア)

レバテックキャリアは、IT・Webエンジニアに特化した転職エージェントです。

求人票には働き方や使用言語、開発環境まで記載されます。フルリモートの可否や技術スタックを応募前に確認できるのがメリットです。IT専門のアドバイザーが、経歴の整理から年収交渉まで代行してくれるのもポイント。

非公開求人と合わせて、AIエンジニアのフルリモート案件を見つけたい方におすすめです。

内容	詳細
運営会社	レバテック株式会社 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-308734
公開求人数	60,547件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	東京・札幌・名古屋・京都・大阪・広島・福岡（拠点所在地）
料金	完全無料

フルリモート

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Geekly｜リモートワーク求人の特集ページを公開

(引用元：Geekly)

Geeklyは、IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェントです。

「フルリモート」「在宅勤務可」など、働き方から絞り込めるリモートワークの特集ページが使えます。

職種の区分にも機械学習・AIエンジニアがあり、AI分野の在宅求人を探しやすいです。リモートを軸にAIエンジニア求人を幅広く見たい人に向いています。

内容	詳細
運営会社	株式会社ギークリー 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-305272
公開求人数	36,783件以上（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	東京・大阪（拠点所在地）
料金	完全無料

リモート特集あり！

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【ハイクラス】AIエンジニアのフルリモートに！転職エージェント3選

サービス名	特徴
ビズリーチ	・「リモートワーク可能」で絞り込める ・AIスタートアップの求人を掲載 ・企業から直接スカウトが届く
リクルートダイレクトスカウト	・事業会社の機械学習エンジニア求人 ・求人票に働き方を明記 ・企業とエージェントからスカウト
ランスタッド	・勤務地「フルリモート(完全在宅)」で検索 ・専門コンサルタントが求人を紹介 ・世界39の国と地域で展開

ビズリーチ｜AIスタートアップの機械学習エンジニア求人を掲載

(引用元：ビズリーチ)

ビズリーチは、ハイクラス求人を集めたスカウト型の転職サイトです。

詳細条件「リモートワーク可能」で、AIスタートアップの機械学習エンジニア求人を在宅可否で絞れます。職務経歴書を登録すると、企業だけでなくヘッドハンターからもスカウトが届きます。

在宅で働ける企業からのスカウトを待ちつつ、AI求人を自分でも比較したい人におすすめです。

内容	詳細
運営会社	株式会社ビズリーチ 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-302647
公開求人数	64,808件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	東京・大阪・名古屋・福岡・静岡・広島（拠点所在地）
料金	無料（有料プランあり）

＼リモート可のAI求人検索に！／

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リクルートダイレクトスカウト｜事業会社の機械学習エンジニア求人多数

(引用元：リクルートダイレクトスカウト)

リクルートダイレクトスカウトは、ハイクラス求人が中心の転職スカウトサービスです。

「機械学習エンジニア」で検索すると、メーカーや金融、Webサービスなど事業会社の求人が見つかります。求人票に「フルリモートOK」など働き方を明記した求人もあり、在宅の条件を応募前に比べられます。

自社サービスを開発する事業会社で、フルリモートのAI開発に携わりたい人におすすめです。

内容	詳細
運営会社	株式会社リクルート 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-317880
公開求人数	700,915件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国
料金	無料

事業会社の

＼フルリモートAI求人をチェック！／

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ランスタッド｜勤務地の条件に「フルリモート（完全在宅）」あり

(引用元：ランスタッド)

ランスタッドは、ハイクラス向けの求人を専門のコンサルタントが紹介する転職エージェントです。

求人検索の勤務地に「フルリモート(完全在宅)」があり、在宅の求人だけを最初から絞り込めます。技術系の職種と組み合わせれば、在宅で働けるAI開発の求人を効率よく探せます。

地方から引っ越さずに、完全在宅のAI開発職に就きたい人におすすめです。

内容	詳細
運営会社	ランスタッド株式会社 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-010554
公開求人数	11,791件（2026年9月時点）
非公開求人数	非公開
対応エリア	全国
料金	無料

＼完全在宅求人だけを絞り込む！／

【FAQ】AIエンジニアのフルリモートに関するよくある質問

AIエンジニアは未経験でもフルリモートで働けますか？

未経験からフルリモートのAIエンジニアになるのは難しいのが実情です。

フルリモートの求人は、指示がなくても自分で開発を進められる人を前提に募集されます。未経験者を採用する企業は、出社して先輩に質問しながら育てる形が中心です。

まずは出社を含む求人でAI開発の実務経験を積みましょう。経験を積んでから完全在宅の求人に応募する順序が現実的です。

未経験からの転職の現実は「【内部リンク設置予定】AIエンジニア 未経験」で解説しています。

フルリモートだと年収は下がりますか？

フルリモートというだけで年収が下がることはありません。

AIエンジニアの年収は、担当する領域と実務経験で決まります。求人票の年収レンジも、在宅の可否ではなく役割ごとの設定です。

地方在住でも、フルリモートの求人なら首都圏の企業の年収レンジで応募できます。

年収を下げないためには、在宅の可否より担当領域と評価制度を確かめましょう。

詳しい年収の相場は「AIエンジニアの平均年収は？」の記事が参考になります。

入社後に出社へ切り替わることはありますか？

入社後に、会社の方針で出社へ切り替わることはあります。

リモート勤務は就業規則や社内制度で定めた働き方で、業績や組織の変更で見直される場合があります。

求人票や労働条件通知書の就業場所の欄を確かめてください。厚生労働省のルール改正で、2024年4月から就業場所の「変更の範囲」の明示が義務になりました。「自宅（変更の範囲なし）」と書かれていれば、出社への切り替えは契約の変更を伴います。

面接でも在宅勤務が制度か個別の許可かを聞き、入社後の変更リスクを確かめてください。

まとめ：AIエンジニアのフルリモートは企業選びが大切

転職エージェントの登録は無料です。まずは非公開求人をチェックして、通勤ストレスのない、完全在宅でのAI開発キャリアを手に入れましょう！