【2026年最新】G検定の難易度は実際どうなのか?合格率76%でも油断できない理由と対策法

G検定 難易度

「G検定の難易度って実際どれくらい?」「合格率は高いと聞くけれど、本当に独学で受かるの?」と気になっている方も多いのではないでしょうか。

結論からお伝えすると、G検定の合格率は直近で76〜78%台と数字上は高めです。

しかし出題範囲は広く、AI・ディープラーニング・法律・倫理まで横断的に問われるため、文系出身者や数学が苦手な方は意外と苦戦するケースが目立ちます。

本記事では、JDLA公式が公表する合格率データと出題範囲をもとに、G検定の難易度を客観的に分析します。

「数字だけ見て油断したら不合格だった」という事態を避けるため、必要学習時間や合格に向けた対策法、効率よく合格を目指せる通信講座も紹介していきます。

通信講座特徴
アガルート合格特典で受講料全額返金
講義約9.5時間でコンパクト
JDLA協会員講師
ヒューマンアカデミー試験対策問題350問以上
デロイトトーマツ開発
コスパ重視
TAC著者直接解説のテキスト&動画
ミニ・修了テスト充実
受講期間6ヶ月
LEC約21時間の充実カリキュラム
資格ソムリエ林講師
ITパスポートとのセット割

それぞれの料金や強みは記事後半で詳しく解説します。

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目次

G検定とは?まずは資格の基本を確認

G検定とは?まずは資格の基本を確認

G検定の難易度を理解するには、まず資格の位置づけを知ることが大切です。

G検定(ジェネラリスト検定)は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する民間検定試験です。

AI・ディープラーニングの活用リテラシーを問う試験として、ビジネスパーソンから学生まで幅広い層が受験しています。

経済産業省がオブザーバーを務める「デジタルリテラシー協議会」も、ITパスポート・DS検定リテラシーレベルと並ぶ「Di-Lite」推奨資格として位置づけています。

DX推進人材としての基礎スキルを証明する資格と理解しておきましょう。

G検定の基本情報

G検定の試験運営や受験料といった基本情報を一覧で確認しておきましょう。

正式名称JDLA Deep Learning for GENERAL
主催団体一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
受験資格制限なし(誰でも受験可能)
受験料一般 13,200円(税込)/学生 5,500円(税込)
試験形式多肢選択式(知識問題)
試験時間オンライン100分/会場120分
出題数145問程度
開催頻度オンライン年6回/会場年3回(2026年実績)
合格基準非公開(受験者ごとに変動するスコア方式)

合格基準点が公表されていない点は、難易度を語るうえで重要なポイントです。

詳しくは次のセクションで掘り下げていきます。

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G検定の難易度はどれくらい?合格率データで検証

G検定の難易度はどれくらい?合格率データで検証

ここからは、JDLA公式が発表している直近の合格率データをもとに、難易度を客観的に見ていきます。

直近のG検定合格率推移

直近3回分の合格率データをJDLA公式発表から整理しました。

スクロールできます
開催回試験日受験者数合格者数合格率
G2026#22026年3月12,027名9,265名約77.0%
G2026#12026年1月8,529名6,718名約78.8%
G2025#52025年9月7,924名6,051名76.36%

※出典:日本ディープラーニング協会 公式ニュースリリース

直近3回の合格率は76〜79%の範囲で推移しており、数字だけ見れば「資格試験としては比較的取り組みやすい」水準です。

JDLA公式サイトでも「比較的取り組みやすい検定」と紹介されています。

ただし、ここにG検定特有の落とし穴があります。

合格率が高くても油断できない3つの理由

数字が高くても油断できない理由を、3つの観点から解説します。

第一に、G検定は合格基準点が公表されていません。

回ごとに難易度補正がかかるスコア方式のため、「過去問で7割取れていれば安心」とは言い切れない仕組みです。

第二に、受験者の母集団がIT・AI関連の社会人や大学生に偏っており、ある程度の前提知識を持った層が中心となっています。

LECの講座案内でも「ITのキャリアがある方の受験が多く、実は結構苦戦する方が多い」と注意喚起されているほどです。

第三に、出題数は100分で145問程度と1問あたり約40秒しかありません。

知識を瞬時に引き出すスピード感が求められるため、付け焼き刃の暗記では対応しきれないのが実情です。

受験者の業種データから見る母集団のレベル

JDLA公式のアンケート(2025年第5回合格者158名)によると、受験者の業種は以下の通りです。

業種割合
製造業17.7%
ソフトウェア業13.3%
情報処理・提供サービス業12.7%
金融・保険業、不動産業10.1%
大学生4.4%

IT・ソフトウェア関連だけで26%、製造業や金融業も含めると業務でAI・ITに触れている社会人が中心となっていることがわかります。

つまり76%という合格率は、AIや数学にある程度なじみのある層を含めた数字である点を理解しておきましょう。

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G検定の試験概要(2026年度)

G検定の試験概要(2026年度)

ここでは、2026年度のG検定試験の実施概要をまとめます。

試験日程(2026年)

2026年はオンライン試験が年6回、会場試験が年3回の計9回開催される予定です。

開催回オンライン試験日会場試験日
G2026#12026年1月10日実施なし
G2026#22026年3月6日・7日2026年3月6日〜8日
G2026#32026年5月9日2026年5月8日〜10日
G2026#42026年7月3日・4日実施なし
G2026#52026年9月5日2026年9月4日〜6日
G2026#62026年11月6日・7日実施なし

オンライン試験は自宅で受験できる手軽さがありますが、会場試験は静かな環境でじっくり取り組めるメリットがあります。

申込期間は試験開催日の約2ヶ月前から始まるため、早めの計画が大切です。

出題範囲(シラバス2024 #6から適用)

G検定の出題範囲は、技術分野と法律・倫理分野の2大カテゴリーに分かれています。

【技術分野】

  • 人工知能とは
  • 人工知能をめぐる動向
  • 機械学習の概要
  • ディープラーニングの概要
  • ディープラーニングの要素技術
  • ディープラーニングの応用例
  • AIの社会実装に向けて
  • AIに必要な数理・統計知識

【法律・倫理分野】

  • AIに関する法律と契約
  • AI倫理・AIガバナンス

2024年11月実施のG2024#6から新シラバスが適用されており、生成AI関連の出題が強化されています。

数理・統計分野も独立した項目として明示されたため、文系受験者にとってのハードルがやや上がった印象です。

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G検定が「難しい」と言われる5つの理由

G検定が「難しい」と言われる5つの理由

合格率は高いものの、SNSや受験者コミュニティでは「思ったより難しかった」という声も少なくありません。

ここでは、G検定が難しいと感じられる代表的な理由を5つ整理します。

理由1:出題範囲が広く専門用語が多い

G検定は技術分野だけでも8カテゴリーをカバーし、法律・倫理も含めると10カテゴリーの幅広い知識が問われます。

  • ニューラルネットワーク、CNN、RNN、Transformerなどの専門用語
  • 個人情報保護法、著作権法、AI倫理ガイドラインなど法律分野
  • 確率統計、線形代数、微分などの数学知識
  • 最新の生成AI技術動向

各分野の単語を覚えるだけでなく、「概念や仕組みを理解する」レベルが求められる点が特徴です。

理由2:文系受験者には数学・統計の壁がある

シラバスには「AIに必要な数理・統計知識」が独立した項目として設定されています。

  • 確率分布、期待値、分散
  • 行列演算、ベクトル
  • 偏微分、勾配降下法
  • 損失関数の概念

高校数学レベルの内容が中心とはいえ、文系出身者や数学から離れて久しい社会人にとっては大きなハードルとなります。

理由3:100分で145問という時間との戦い

オンライン試験は100分で145問を解く必要があります。

単純計算で1問あたり約40秒という非常にタイトな時間配分です。

しかも自宅受験のため資料参照は可能ですが、1問ずつ調べていては時間切れになるのが現実です。

知識を「即答できるレベル」まで仕上げる必要があります。

理由4:合格基準が非公開で対策しづらい

G検定は明確な合格点が公表されておらず、回ごとに難易度補正がかかります。

「過去問7割取れたから大丈夫」という判断ができないため、幅広い分野で安定して得点できる実力を身につける必要があります。

理由5:シラバス改訂が頻繁で最新情報のキャッチアップが必要

JDLAはAI技術の進化に合わせてシラバスを定期的に改訂しています。

2024年11月のG2024#6からは新シラバスが適用され、生成AIや最新トレンドが追加されました。

古い参考書や対策講座を使うと、出題範囲の変更に対応できないリスクがあります。

最新シラバス対応のテキスト・講座を選ぶことが、合格への近道です。

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G検定合格に必要な学習時間と勉強スケジュール

G検定合格に必要な学習時間と勉強スケジュール

ここでは、合格者の学習時間データをもとに、必要な勉強量の目安を確認します。

合格者の学習時間アンケート結果

JDLA公式アンケート(2025年第5回合格者158名)によると、合格までに要した学習時間は以下のように分布しています。

学習時間帯割合
30〜50時間25.3%(最多)
15〜30時間21.5%
50〜70時間18.4%

最も多いのは30〜50時間で、次いで15〜30時間となっています。

合計すると60%以上の合格者が「70時間以内」で合格を達成していることがわかります。

ただし、これは前提知識のある受験者を含めた数字です。

文系・初学者の場合は100時間程度を見込んでおくと安心でしょう。

学習スケジュールの目安(初学者向け)

ここでは、初学者がG検定合格を目指す場合の学習スケジュール例を紹介します。

期間学習内容学習時間目安
1〜2週目公式テキスト・講座でAI/ディープラーニング基礎を理解20時間
3〜4週目機械学習・ディープラーニングの手法を体系的に学習25時間
5〜6週目法律・倫理分野の知識を補強15時間
7〜8週目演習問題で実戦力を養成(模試・章末問題)30時間
9週目弱点分野の総復習と最終仕上げ10時間

合計約100時間、学習開始から約2ヶ月で本試験に挑むイメージです。

通勤時間や昼休みなどスキマ時間を活用すれば、平日1時間+休日2〜3時間で十分対応可能です。

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他のAI・IT資格との難易度比較

他のAI・IT資格との難易度比較

G検定の位置づけをより明確にするため、関連するAI・IT資格との難易度を比較します。

主要AI・IT資格との難易度比較表

代表的なAI・IT資格を合格率と必要学習時間で比較しました。

スクロールできます
資格主催合格率目安必要学習時間難易度ランク
G検定JDLA約76〜79%30〜100時間★★☆☆☆
E資格JDLA約60〜70%200〜300時間★★★★☆
ITパスポートIPA約50%100〜150時間★★☆☆☆
DS検定リテラシーレベルDSS約50〜60%50〜80時間★★☆☆☆
基本情報技術者IPA約25〜40%200時間★★★☆☆

※合格率・学習時間は各団体公式情報および一般的な目安に基づきます

IT資格との難易度比較の詳細は、応用情報技術者の独学の記事も参考になります。

E資格との違い

E資格はG検定と同じJDLAが主催する資格ですが、エンジニア向けの実装スキルを問う上位資格です。

  • G検定:AIを「使う側」のリテラシー(ジェネラリスト向け)
  • E資格:AIを「作る側」の実装力(エンジニア向け)

E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験資格となるため、独学では受験できません。

ステップアップを目指すなら「G検定 → E資格」の順番が王道です。

ITパスポートとの違い

ITパスポートはIT全般の基礎知識を問う国家資格、G検定はAI・ディープラーニング特化の民間検定です。

合格率はG検定(約76〜79%)の方が高めですが、G検定は受験者にIT素養のある層が多いという違いを踏まえる必要があります。

DX推進パスポートでは両資格が並列で位置づけられており、両方取得することで「DX推進パスポート2」が発行される仕組みです。

ITパスポートの難易度についてはITパスポート 難易度で詳しく解説しています。

DS検定リテラシーレベルとの違い

DS検定リテラシーレベルは、データサイエンティスト協会が主催するデータサイエンスの入門資格です。

G検定がAI・ディープラーニング寄りなのに対し、DS検定は統計・データ分析寄りという違いがあります。

両資格を取得すると、データ活用・AI活用の両面でリテラシーを証明できます。

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G検定合格を目指せるおすすめ通信講座4選

G検定合格を目指せるおすすめ通信講座4選

ここからは、G検定対策に強い通信講座を4社紹介します。

それぞれ料金・カリキュラム・サポートの特徴が異なるため、自分の学習スタイルに合った講座を選びましょう。

アガルート G検定対策講座

アガルートのG検定対策講座は、JDLA協会員の谷一徳講師が監修する本格派の講座です。

講座名G検定対策講座(2024 #6改訂シラバス対応版)
料金27,280円(税込)
講義時間約9.5時間
視聴期限申込日から180日
質問制度10回まで
合格特典全額返金
教材形式PDFテキスト+オンライン講義
シラバス対応2024 #6改訂シラバス対応

強み

  • 合格特典として受講料全額返金制度あり(モチベーション維持に有効)
  • JDLA協会員の現役AIエンジニアが講師を担当
  • 9.5時間というコンパクトな講義で忙しい社会人向き
  • 章末問題+総仕上げ160問でアウトプット訓練が充実

弱み

  • 紙のテキスト発送はなくPDF配布のみ
  • 質問回数は10回までと制限あり
  • 約20時間以上の手厚いカリキュラムを求める方には物足りない可能性

アガルートは「合格したら受講料が返ってくる」という強烈なモチベーション設計が魅力です。

短期間で効率よく合格を目指したい方や、確実に合格して合格特典を狙いたい方におすすめです。

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ヒューマンアカデミー G検定対策講座

ヒューマンアカデミーのG検定講座は、デロイトトーマツディープスクエア社が開発した本格的なeラーニング講座です。

講座名G検定対策講座(eラーニングのみ・発送物なし)
料金29,040円(税込)
標準学習期間3ヶ月
在籍期間6ヶ月
教材形式映像講義+講座資料+試験対策問題(全てeラーニング)
演習問題350問以上
シラバス対応2024年新シラバス対応

強み

  • 350問以上の試験対策問題で演習量が圧倒的
  • デロイトトーマツの専門家による監修
  • 体系的に学べるカリキュラム設計(人工知能の定義から法律・倫理まで網羅)
  • 標準学習期間3ヶ月で短期合格を目指せる構成

弱み

  • 講義時間の公開がなく、ボリューム感がやや見えにくい
  • 紙テキスト発送なし
  • 質問サポートの詳細が他社より控えめ

ヒューマンアカデミーは、演習量を重視したい方やアウトプット中心の学習スタイルに合う方におすすめです。

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TAC G検定試験対策コース

TACのG検定試験対策は、人気テキスト『スッキリわかるディープラーニングG検定 テキスト&問題集』の著者である藤丸卓也・佐野大樹講師が直接解説する講座です。

講座名G検定試験対策(Web通信講座)デジタルリテラシーコース
料金39,600円(税込)+入会金10,000円
標準学習期間3ヶ月
受講期間6ヶ月
講義回数59回(合計約690分・約11.5時間)
質問サポートメンタリングボックス20回
テキストスッキリわかるディープラーニングG検定 テキスト&問題集 第3版
シラバス対応2024シラバス対応

強み

  • テキスト著者が直接解説する独自カリキュラム
  • 紙テキスト+PDFのハイブリッド教材
  • ミニテスト・レベルチェックテスト・修了テストの3段階アウトプット
  • 質問サポートが20回と他社より手厚い

弱み

  • 料金は4社中で最も高め(入会金別途)
  • 講座配信は約11.5時間で中規模

TACは「市販テキストを使って学習しつつ、講義で補強したい方」に最適です。

質問サポートが充実しているため、独学に不安がある方にも向いています。

\テキスト著者による直接解説/

LEC G検定対策講座

LECは資格スクール大手として40年以上の実績を持ち、G検定対策講座は資格ソムリエの林雄次講師が担当します。

講座名G検定対策講座(AIリテラシー基礎)
料金24,200円(税込)
講義時間約21時間(64ユニット×約20分)
配信期間申込日から180日
教材形式PDF講義スライド集
シラバス対応2024 #6改訂シラバス対応
特典ITパスポート講座とのセットで5,000円割引

強み

  • 約21時間の充実カリキュラムでじっくり学べる
  • 1コマ約20分なのでスキマ時間学習に最適
  • 600以上の資格を持つ林講師による初学者向け解説
  • ITパスポートとセット受講で割引あり(DX推進パスポート2狙いに最適)

弱み

  • 自習用テキストや問題集が付属しない(市販テキスト併用が必要)
  • 印刷テキストはなしでPDFのみ
  • 合格特典の返金制度はなし

LECは「DX推進パスポート2」取得を狙う方や、ITパスポートも同時に学びたい方に特に向いています。

時間をかけて確実に理解を深めたい方にもおすすめです。

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G検定 合格者が実践している3つの勉強法

G検定 合格者が実践している3つの勉強法

ここでは、G検定合格者がよく実践している効果的な勉強法を紹介します。

公式テキストと過去問題集の併用が基本

G検定対策の王道は、JDLA公式推薦のテキスト+問題集の併用です。

代表的な教材として以下が挙げられます。

  • 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定 ジェネラリスト 公式テキスト 第3版』
  • 『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集 第3版』
  • 『スッキリわかるディープラーニングG検定 テキスト&問題集 第3版』

通信講座を受講する場合も、市販問題集との併用で演習量を増やすのが合格者の定番パターンです。

スキマ時間を活用したインプット学習

G検定はオンライン講座中心のため、スマホで動画講義を視聴できる環境が整っています。

  • 通勤電車での倍速視聴
  • 昼休みの章末問題確認
  • 寝る前のテキスト読み込み

合格者アンケートでも「30〜50時間」で合格した方が最多であることから、短期集中型の学習が功を奏す試験といえます。

演習問題で「即答力」を鍛える

100分で145問という時間配分を考えると、1問40秒で解答する瞬発力が必須です。

  • 模試・章末問題の反復演習
  • 苦手分野を絞った重点的なアウトプット
  • 試験直前期の総仕上げ問題(160問規模)

知識を「考えて思い出す」レベルではなく、「見た瞬間に判断できる」レベルまで仕上げることが合格の鍵です。

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G検定に関するよくある質問(FAQ)

ここでは、G検定の受験を検討している方からよく寄せられる質問にお答えします。

Q1. G検定は独学でも合格できますか?

独学での合格は十分可能です。

公式テキスト+問題集をしっかり消化すれば、学習時間30〜100時間で合格レベルに到達できます。

ただし、文系出身の方や数学・統計に不安がある方は、通信講座の利用で効率的に学習する方が安心です。

LECの講師も「ITキャリアがある方でも一人で理解しにくい部分がある」と指摘しており、初学者は通信講座を検討する価値があります。

Q2. G検定の受験料は経費で落とせますか?

会社員の場合、業務に関連する資格として会社から受験料補助が出るケースが増えています。

また、個人事業主や法人経営者であれば、業務関連の自己研鑽として経費計上できる可能性があります。

詳細は所属企業の規定や税理士にご確認ください。

Q3. G検定に教育訓練給付金は使えますか?

G検定対策講座の一部は教育訓練給付金の対象となる場合があります。

最新情報は各通信講座の公式サイトでご確認ください。

Q4. G検定はどんな仕事で活かせますか?

G検定は特定の業務独占資格ではなく、AI活用リテラシーの証明資格です。

  • DX推進プロジェクトの企画・推進担当
  • AI導入プロジェクトのコンサルティング
  • 営業・マーケティング職でのAIツール活用提案
  • 経営企画・人事でのAI人材育成

幅広い職種で「AIを業務に活かせる人材」として評価される傾向があります。

これからのキャリア戦略については、これから稼げる資格の記事もあわせてご覧ください。

Q5. G検定とE資格はどちらを先に取るべきですか?

G検定 → E資格の順番が一般的です。

G検定はAIのリテラシー、E資格は実装スキルを問う上位資格で、E資格にはJDLA認定プログラムの修了が必要です。

まずG検定でAIの全体像を理解してから、E資格でエンジニアリングスキルを身につけるステップアップが推奨されます。

Q6. G検定の合格率が高い理由は何ですか?

G検定の合格率が高い背景には、以下の要因があります。

  • 受験者の多くがIT・AI関連の業務経験者
  • 自宅受験で参考資料を見ながら回答できる
  • 合格基準が回ごとに難易度補正される(明確な絶対基準ではない)

ただし、油断は禁物です。

「合格率76%だから簡単」と思って準備不足のまま臨むと、4人に1人は不合格になる現実があります。

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まとめ:G検定の難易度は「数字より高め」と認識して対策を

G検定の合格率は直近で76〜79%台と、資格試験としては高めの水準です。

しかし、合格基準非公開・出題範囲の広さ・タイトな時間配分などの要因から、準備不足では合格が難しい試験でもあります。

合格を目指すうえでのポイントを最後に整理します。

  • 合格者の最多学習時間は30〜50時間だが、初学者は100時間を見込む
  • 最新シラバス(2024 #6以降)対応のテキスト・講座を選ぶ
  • 公式テキスト+問題集の併用が王道
  • 文系・初学者は通信講座の活用で挫折リスクを下げる
  • ITパスポートやDS検定と合わせて「DX推進パスポート2/3」を狙う戦略も有効

通信講座は、それぞれ以下のような特徴があります。

  • アガルート:合格特典で全額返金/短期集中9.5時間
  • LEC:21時間の充実カリキュラム/ITパスポートとセット割
  • TAC:テキスト著者直接解説/質問20回サポート
  • ヒューマンアカデミー:演習問題350問/デロイトトーマツ開発

自分の学習スタイル・予算・目指す資格戦略に合わせて、最適な講座を選びましょう。

G検定はAI時代のキャリアにおいて、「AIで何ができるか」を理解しているビジネスパーソンの証明となる資格です。

正しい準備で挑めば、合格率76%は決して遠い数字ではありません。

ぜひ計画的な学習で、AI時代の第一歩を踏み出してみてください。

\AI時代のキャリアの第一歩/

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この記事を書いた人

徳永 浩光のアバター 徳永 浩光 国家資格キャリアコンサルタント

国家資格キャリアコンサルタント(登録番号:21028809)大手から中小企業まで規模を問わず、キャリア支援制度の導入や人材教育、個人の相談業務に従事。WEBメディアの管理運営にも精通したキャリアコンサルタント。 「計画的偶発性理論(Planned Happenstance Theory)」を重視し、予期せぬ変化をチャンスに変えるキャリア形成を支援している。

現在は、資格・教育分野を中心とした専門サイトの監修も多数担当。企業内での制度構築や教育現場での実務経験、WEB運営の知見を活かし、転職市場の動向やリスキリング(学び直し)など、ユーザーの「真の願望」実現に役立つ信頼性の高い情報を発信している。