「キカガク」は、AIやデータサイエンスを学べるスクールとして注目されています。

しかし、口コミでは「実践的で転職に役立った」という声もあれば、「難易度が高い」という意見もあり、受講を迷う人も少なくありません。

この記事では、実際の評判をもとにメリットとデメリットを整理し、人気コースの特徴や給付金制度、転職支援の内容まで徹底解説します。

キカガクの基本情報と特徴

キカガクは、AIやデータサイエンスの教育事業を中心に展開している企業です。

法人研修から個人向け講座まで幅広く提供しており、実務で活かせるスキルを学べることが特徴です。

主なサービス内容は、次の通りになっています。

キカガクの強みは「現場で役立つ実践的な学び」を重視している点です。

大手企業への導入実績もあり、基礎から応用まで一貫して学べる体制が整っています。

キカガクの良い評判・口コミからわかるメリット

口コミでは、学習内容の実践性やサポート体制への満足度が高いことがわかります。

ここでは受講者の声から分かるメリットを整理しました。

1つずつ詳しくみていきましょう。

実践的なカリキュラムで未経験でも転職を目指せる

基礎から応用まで学べるため、未経験者でも理解しやすい構成になっています。

さらに実務に近い演習が組み込まれており、学んだ内容をそのまま転職活動や現場の仕事に活かせる点が評価されています。

学習サポートが手厚くモチベーションが維持できる

講師やメンターによるサポート体制が整っていることで、途中で挫折しにくい環境が用意されています。

学習のつまずきをすぐに解消できる仕組みがあるため、モチベーションを維持しながら継続できるところがポイントです。

講義動画や教材が分かりやすい

専門的な内容でも噛み砕いた解説があり、学習経験の浅い人でもスムーズに取り組めます。

教材も体系的に整理されているため、繰り返し復習しやすいことが強みです。

学習の流れをつかみやすく、効率よく知識を定着させられる点が評価されています。

受講後のキャリア支援が充実している

転職を目指す受講者にとって、学習だけで終わらない仕組みは安心材料です。

求人紹介やキャリア相談など、次のステップに進むための支援が充実している点は、他社スクールとの差別化にもつながっています。

給付金対象講座がある

教育訓練給付制度の対象講座があるため、費用負担を抑えて受講できる点は大きなメリットです。

学習への投資額を軽減できることから、長期的にキャリアを考える人にも選ばれやすくなっています。

無料コンテンツで気軽に学習を開始できる

有料講座の前に、基礎的な内容を無料で体験できる仕組みが整っています。

費用をかける前に学習スタイルを確認できるため、受講を迷っている人でも気軽に始めやすいことが魅力です。

公式サイトで詳細を確認する

キカガクの悪い評判・口コミからわかるデメリット

一方で、費用や学習スタイルに関して不安の声も寄せられています。受講前に知っておきたい注意点を整理しました。

これらを理解したうえで、自分に合った学習環境かどうかを検討すると安心です。

給付金なしだと受講料金が高め

対象講座であれば補助を受けられますが、それ以外の場合は数十万円の受講料がかかる点がハードルとなるようです。

コスト面はメリットにもデメリットにもなり得るため、制度を活用できるかを確認することが重要です。

自主的な学習姿勢が求められる

講座内容は充実している一方で、進捗管理は自己責任となるため、主体的に取り組む姿勢が必要です。

受け身の学習スタイルでは効果を感じにくく、途中で挫折するリスクも高まります。

難易度が高く挫折する人もいる

特にAIやプログラミング初心者にとっては、専門用語や高度な演習が負担になることがあります。

基礎知識が不足している場合は、補助教材や事前学習を組み合わせる工夫が求められます。

学習内容がAI特化で他分野の習得には向かない

カリキュラムはAIや機械学習に重点が置かれており、Web開発やデザインなどを学びたい人は向かない部分があります。

学習の目的やキャリアプランと合致しているかを事前に確認することが必要です。

まずは公式サイトから詳細をチェック

キカガクのAI・データサイエンス長期コース（旧：AI人材育成長期コース）を紹介

キカガクの代表的な講座として、専門実践教育訓練給付金の対象にもなっている「AI・データサイエンス長期コース」があります。

未経験からでも体系的に学び、AIエンジニアやデータアナリストを目指せるカリキュラムが特徴です。

ここでは内容を4つの観点から紹介します。

コースの概要

「AI・データサイエンス長期コース」は、未経験から実務レベルを目指せるプログラムです。

オンライン完結型で進められ、演習や課題を通して実務を意識した学習ができるのが特徴です。

カリキュラム内容と学べるスキル

学習できる分野はPythonを基盤として、データ分析、機械学習、ディープラーニングなどです。

基礎的な知識から応用的なAI技術まで、順を追って理解を深められる構成になっています。

学習期間と学習スケジュール

学習期間は6か月間です。

前半はPythonや数学といった基礎を固め、後半は企画や検証など実践的な内容に移ります。

段階を踏んで進められるため、初心者でも取り組みやすい点が特徴です。

AI・データサイエンス長期コースがおすすめの人

未経験からAIエンジニアやデータサイエンティストを目指したい人、転職やキャリアアップを検討している人に向いています。

法人研修として導入されるケースも多く、企業内でDX推進を担う人材育成にも役立ちます。

コース内容を公式ページで見る

キカガクで人気の有料コースを紹介

キカガクには、多くの受講者が選んでいる定番コースがあります。

どれも実務に直結する内容で、キャリア形成に役立つのが特徴です。

代表的なコースは次の3つです。

幅広いニーズに対応しており、目的に合わせて選べるラインナップになっています。

生成 AI ビジネス実践コース

生成AIを業務に活用するためのスキルを学べるコースです。

AIを用いたアイデア創出から、文章・画像生成の実践までを体系的に学習できます。

社内での業務効率化を進めたい人や、新しいビジネス領域に挑戦したい社会人におすすめです。

AIを使った企画提案や資料作成など、実務に直結する力を養いたい人にも適しています。

AWS エンジニア育成コース

Amazonが提供するクラウドサービス「AWS」の基礎から実務レベルのスキルまでを習得できるコースです。

インフラ構築やクラウド環境の運用を演習形式で学び、AWSエンジニアとして必要な知識を体系的に習得できます。

また、学習の仕上げとして成果物を作成するカリキュラムが組まれており、実践的なスキルを証明できる点も特徴です。

クラウド分野へのキャリアチェンジを目指す人や、AWS認定資格取得を視野に入れている人に特に適した内容になっています。

E資格対策コース

日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する「E資格」に対応したコースです。

機械学習やディープラーニングの理論を体系的に学べるため、資格試験に向けた効率的な準備ができます。

AIエンジニアを目指す人や、専門資格を取得してキャリアに活かしたい人におすすめです。

今すぐ公式サイトで詳細を見る

キカガクの提供コース一覧

キカガクでは、目的やレベルに応じて幅広い講座が用意されています。分野ごとに整理すると、次のように分類できます。

カテゴリごとに特徴が異なるため、関心のある分野を中心に確認すると選びやすくなります。

給付金対象コース

教育訓練給付制度を利用できるコースも用意されています。

対象講座を選べば、受講料の一部が国から補助されるため、自己負担を抑えながら本格的に学習を始められます。

コース名	概要・特徴
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース	未経験から6か月でデータサイエンスやAIの基礎～応用を体系的に学べる長期講座です。
AWSエンジニア育成コース	クラウドサービス「AWS」の基礎から実践スキルまでを習得できます。
生成AIビジネス実践コース	生成AIの基本理解から業務活用までを体系的に学習できます。企画提案や資料作成にAIを応用したい社会人向けです。

機械学習できるコース

機械学習やディープラーニングを学べる講座は特に充実しています。

基礎から応用、さらに専門分野まで幅広いラインナップがあり、レベルや目的に合わせて選べます。

コース名	概要・特徴
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース	未経験から6か月でデータサイエンスやAIの基礎～応用を体系的に学べる長期講座です。
Azure OpenAI Service コース	Microsoft Azureを活用し、生成AIの利用や展開を実践的に学べます。
G検定対策テスト	JDLA「G検定」の力試しを目的とした模擬試験形式の講座です。
G検定対策講座	G検定合格を目指す初心者にもおすすめの講座です。
Python & 機械学習入門	Python基礎と機械学習の基本を無料で体系的に学べます。
ディープラーニングハンズオンコース	機械学習・ディープラーニングの発展や応用数学など、E資格対策コースです。
画像処理特化コース	画像認識・分類に特化。画像領域の理論の理解が必要な方向けです。
機械学習実践コース	Pythonの基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。
時系列解析特化コース	時系列解析のハイレベルな実装力を身につけたい方向けの講座です。
自然言語処理特化コース	ディープラーニングを用いた自然言語処理に特化したコースです。
脱ブラックボックスコース	人工知能・機械学習・ディープラーニングの理論から実装までを学びたいエンジニアの方向けです。

その他のコースをチェックする

データサイエンスコース

データの収集・加工から分析・活用までを体系的に学べるコースです。

統計やプログラミングの基礎から、SQL・データ基盤構築・時系列解析といった専門分野まで幅広く揃っており、ビジネス課題の解決に直結するスキルを身につけられます。

コース名	概要・特徴
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース	未経験から6か月でデータサイエンスやAIの基礎～応用を体系的に学べる長期講座です。
Azure OpenAI Service コース	Microsoft Azureを活用し、生成AIの利用や展開を実践的に学べます。
SQL/NoSQL 入門コース	SQLやNoSQLの実践的なスキルを学ぶ入門講座です。
データエンジニアリング入門コース	データエンジニアリングの基礎から実践までを学ぶコースです。
データサイエンス実践コース	データ分析に必要な統計・数理の基礎から実践までを体系的に学ぶコースです。
データサイエンス入門コース	データサイエンスの基礎から、データ分析プロジェクトの進め方まで体系的に学べる講座です。
データベース設計コース	データベースの設計について、基礎知識の解説とツールを用いた演習を通して学べるコースです。
時系列解析特化コース	時系列データの予測や分析を学習できます。

ウェブ開発できるコース

プログラミングの基礎を学ぶだけでなく、実際にアプリケーションやサービスを作りながら学習できるのが特徴です。

Pythonを中心にした開発スキルを身につけ、実務に活かせる力を養えます。

コース名	概要・特徴
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース	未経験から6か月でデータサイエンスやAIの基礎～応用を体系的に学べる長期講座です。
Python アプリケーション開発コース	FastAPI、Streamlit、Flask、Django 4 つのフレームワークの基礎を学び、実装する力を養うコースです。

DX推進コース

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、AIやクラウドなどのデジタル技術を活用して、業務効率化や新しい価値創出を行うことを指します。

キカガクでは、こうした変革を進める人材を育成するための講座が多数用意されています。

コース名	概要・特徴
AI/クラウド/IoT 入門コース	機械学習・ディープラーニングの基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースです。
Azure OpenAI Service コース	Microsoft Azureを活用し、生成AIの利用や展開を実践的に学べます。
ChatGPT プロンプト入門コース	ChatGPTの基本操作やプロンプト設計の初歩を解説しているコースです。
DX デザイン思考・課題抽出コース	デザイン思考を用いた課題発見と解決策立案を学ぶコースです。
DX ビジネス企画立案コース	ビジネスに AI を活用するための PoC 体験型ワークショップです。
DX ファーストステップコース	DXの基本を短期間で学べる初心者向け講座です。
DXプロジェクトマネジメント実践コース	DXプロジェクトの進行に必要なマネジメント手法を学習できます。
DX推進スキル標準対応セキュリティ基礎コース	企業や個人が考慮すべきセキュリティ面について学べます。
DX推進スキル標準対応データ活用基礎コース	AI・データサイエンス、データエンジニアリングの内容に関するキーワードを幅広く学べます。
DX推進スキル標準対応テクノロジー基礎コース	ソフトウェア開発、デジタルテクノロジーに関するキーワードを幅広く学べます。
DX推進スキル標準対応ビジネス変革基礎コース	どのようにビジネスモデルを設計、戦略考案、実行するかを学べます。
Power Automate Desktop ハンズオンコース	Power Automate Desktopの基礎から応用まで幅広く操作方法を学ぶ講座です。
Webの基礎※	IT初心者やDXの土台を学べる講座です。
コンピュータとプログラム※	プログラミング学習の入り口となる内容です。
システム開発と情報セキュリティー※	システム開発の流れとセキュリティの基礎を学べます。
データエンジニアリング入門コース	データエンジニアリングの基礎から実践までを学ぶコースです。
体験型DXリテラシー向上コース	事例も踏まえ、DX プロジェクトの全体像がわかるビジネス課題から逆算したワークショップ型研修です。

※ 「AI・データサイエンス人材育成コース」または「AWS エンジニア育成コース」購入で視聴可能となるコースです。

資格試験対策できるコース

各種IT資格やAI関連資格に対応したコースです。

受験範囲の学習だけでなく、模擬試験や事前確認テストを通じて理解度をチェックできる仕組みも整っています。

キャリアアップやスキル証明を目指す社会人に適しています。

コース名	概要・特徴
AI-900 資格試験対策コース	AIの基礎からAzureを使用したクラウド AI サービスまで幅広く学べる資格対策講座です。
AWS エンジニア育成コース	クラウドサービス「AWS」の基礎から実践スキルまでを習得できます。
E資格事前確認テスト	JDLA「E資格」受験前に理解度を確認できる模擬テスト形式のコースです。
E資格対策コース	JDLA「E資格」の出題範囲を体系的に学べる本格講座です。
G検定対策テスト	G検定の理解度を短期間で確認できる模擬試験講座です。
G検定対策講座	JDLA「G検定」の合格を目指すための講座です。
ITパスポート対策テスト	国家資格「ITパスポート試験」に対応した模擬試験です。
生成AIパスポート対策講座	生成AIに関する新資格「生成AIパスポート」に対応した最新AIの基礎知識を網羅的に学べる講座です。

無料で受講できるコース

気軽に学習を始めたい人向けに、無料で受講できる講座も複数用意されています。

プログラミング入門や資格対策、生成AIの基礎体験などをコストをかけずに試せるのが特徴です。

コース名	概要・特徴
ChatGPT プロンプト入門コース	ChatGPTの基本操作やプロンプト設計の初歩が解説されています。
Python 基礎入門コース	スモールステップでPythonを基礎から学ぶことができる、初学者の方向けの講座です。
AI-900 資格試験対策コース	AIの基礎からAzureを使用したクラウド AI サービスまで幅広く学べる資格対策講座です。
G検定対策テスト	G検定の理解度を短期間で確認できる模擬試験講座です。
ITパスポート対策テスト	国家資格「ITパスポート試験」に対応した模擬試験です。
Python & 機械学習入門	Pythonの基礎から、機械学習の基礎に必要な数学の知識を 8 時間に凝縮したコースです。
脱ブラックボックスコース	人工知能・機械学習・ディープラーニングの理論から実装までを学びたいエンジニアの方向けです。

コース内容を公式ページで見る

キカガクで使える給付金制度

キカガクの一部講座は、厚生労働省の専門実践教育訓練給付金の対象です。

制度を利用することで、受講料の大部分が支給され、自己負担を軽減できます。

ここでは、以下の4点を解説していきます。

専門実践教育訓練給付金とは

専門実践教育訓練給付金は、厚生労働省が実施している制度で、指定講座を受講する際に費用の一部を国から補助してもらえる仕組みです。

条件を満たせば、受講料の最大で80％受給できるため、働きながらスキルアップや転職を目指す社会人に広く利用されています。

※年間上限64万円までです。

支給内容

支給タイミング	支給率	年間上限額	条件
受講中	50％	40万円	指定講座を受講
修了後（資格取得＋就職）	70％に拡大 （差額支給）	56万円	講座修了＋資格取得＋就職で支給
修了後（賃金アップ）	80％に拡大 （差額支給）	64万円	修了後に賃金が5％以上アップした場合

参考：厚生労働省・教育訓練給付金について

対象コースと受給条件

キカガクでは以下のコースが対象となっています。

対象コース	支給額の目安
AI・データサイエンス長期コース	受講料の最大80%（上限64万円／年）
AWS エンジニア育成コース	受講料の最大80%（上限64万円／年）
生成AIビジネス実践コース	受講料の最大80%（上限64万円／年）

※対象コースは厚労省の指定を受けたものに限られます。

受給条件

給付金を利用するために必要な手続き

1. 無料説明会への参加
2. ハローワークで事前申請（受講の1ヵ月前まで）
3. 受講開始
4. 受講修了後、受給申請

給付金制度に関する注意点

• 申請を忘れると給付を受けられない → 受講前の申請が必須
• 途中退会した場合は対象外になる → 最後まで修了しなければ給付されない
• 支給には時間がかかる → 受講料は一旦自己負担で支払い、後から支給される

これらを踏まえ、制度を利用する場合は「事前にハローワークへ相談」「スケジュールに余裕を持った計画」を心がけることが大切です。

給付金対象の詳細を公式ページで確認

キカガクの転職支援の評判は？就職先・サポート内容も解説

キカガクは学習だけでなく、受講後のキャリア形成を支援する仕組みも整えています。

口コミでも転職支援の有用性に触れる声があり、受講を検討する人にとって大切なポイントです。

ここでは次の4つについて解説します。

キカガクのキャリアサポートの内容

キカガクでは、学習後の転職活動を支えるために複数のキャリア支援サービスを用意しています。

主な内容は次の通りです。

• キャリア相談・求人提案：スキルや経験を整理し、希望に合う求人を紹介
• 書類添削・面接対策：履歴書や職務経歴書の添削、模擬面接で実践的に準備
• 企業推薦・条件交渉：適切な企業への推薦や給与・労働条件の調整をサポート
• 転職後のフォロー：新しい職場への適応を支援し、長期的なキャリア定着を後押し

サポートは学習と並行して受けられるため、スキル習得からキャリア構築まで一貫して進められます。

就職先企業の業界・職種の傾向

キカガクの受講生は、AIやデータ活用を推進する企業へ転職するケースが多く見られます。

特に次のような業界や職種に進む傾向があります。

学んだスキルを実務で活かせるポジションが中心となっており、キャリアチェンジを希望する社会人に適した進路です。

実際に転職成功した人の声

実際の受講者からは「手厚いサポートで内定を獲得できた」という声があります。

ほかにも「学習中からキャリア相談を利用できたので不安が少なかった」との意見や、「履歴書や職務経歴書の添削が役立った」という感想も見られました。

これらの体験談からは、学習だけでなく転職活動の準備面でも支援が活かされていることが分かります。

転職までの流れ

転職支援を利用すると、学習から内定獲得まで一連の流れをスムーズに進められます。おおまかなステップは次の通りです。

1. 学習開始：AI・データサイエンスの基礎から応用を習得
2. キャリア相談：学習中からアドバイザーに相談
3. 求人提案：希望に合わせた求人を紹介し、応募をサポート
4. 選考対策：書類添削や模擬面接で準備を強化
5. 内定獲得：学習成果とサポートを活かして転職成功

流れが明確になっているため、未経験からでも安心してキャリアチェンジを目指せます。

キャリア支援の仕組みを公式サイトで見る

キカガクの評判に関するよくある質問

受講を検討している人からは、学習時間や運営会社の情報など、事前に知っておきたい疑問が多く寄せられています。

ここではよくある質問を4つ取り上げます。

キカガク長期コースの勉強時間は？

キカガクの長期コースとして公式に紹介されているのは AI・データサイエンス長期コース です。

学習期間と勉強時間の目安は以下の通りです。

コース名	学習期間	学習時間の目安	特徴
AI・データサイエンス長期コース	約6か月	週15〜20時間	データ分析・機械学習を基礎から応用まで体系的に習得

キカガクの運営会社はどんな会社？

キカガクは「株式会社キカガク」が運営する教育サービスです。

2017年に設立され、AI・機械学習教育に特化した事業を展開していて、これまでに法人研修や教育事業を通じて延べ20万人以上が受講しています。

大手企業や自治体への研修導入実績もあり、ビジネスシーンで広く活用されていることが分かります。

キカガク for Businessってどんなサービス？

キカガク for Business は、法人向けの人材育成プラットフォームです。

AI・データサイエンスを中心に、社員が自走できるスキルを身につけるための研修や教材を提供しています。

カリキュラムは業務に直結する内容で、DX推進を目指す企業に広く活用されています。

キカガクは副業目的としてもおすすめ？

キカガクの講座は、スキルを活かして副業を始めたい人にも向いています。特に以下のようなコースは、副業準備に役立つ内容です。

• 生成AIビジネス実践コース：生成AIを使った資料作成や業務効率化に応用可能
• Pythonアプリケーション開発コース：Webアプリや自動化ツールを作成できるスキルを習得
• データサイエンス実践コース：データ分析スキルを活かした案件対応に有用

副業案件の多い「データ分析」「AI活用」「Webアプリ開発」につながるため、キャリアの幅を広げたい人にもおすすめです。

学習を始める前に公式ページを確認

まとめ

キカガクはAIやデータサイエンスを中心に学べるスクールで、口コミでは実践的な内容やサポートへの評価が多く見られます。

一方で、学習時間の確保や難易度の高さには注意が必要です。

受講を検討する際は、給付金制度や無料コンテンツを活用しつつ、自分の目的に合うかを確認してみてください。